NAMA : SULTAN HASANUDDIN
NIM ; 1007015071
KELOMPOK : 2B
varietas
gandum (i) |
jenis pupuk (j)
|
|||
A
|
B
|
C
|
Total
|
|
T1
|
64
|
72
|
74
|
210
|
T2
|
55
|
57
|
47
|
159
|
T3
|
59
|
66
|
58
|
183
|
T4
|
58
|
57
|
53
|
168
|
Total
|
236
|
252
|
232
|
720
|
MENGGUNAKAN SOFWARE SPSS
1.
Uji kenormalan Data
Tests
of Normality
|
Kolmogorov-Smirnov(a)
|
Shapiro-Wilk
|
||||
Statistic |
df
|
Sig.
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
|
DATA
|
,218
|
12
|
,120
|
,942
|
12
|
,529
|
a Lilliefors Significance Correction
Rumusan
Hipotesis
H0 :
Data produksi gandum berdistribusi normal
H1 :
Data produksi gandum tidak berdistribusi normal
Taraf signifikansi
α=5%
Daerah kritik
menolak H0 apabila
p-value < α
keputusan
karena
p-value =120 > α=0,05 maka H0 diterima.
kesimpulan
Data produksi
gandum berdistribusi normal
2. Uji Homogenitas Data
a. produksi
gandum berdasarkan varietas gandum
Levene's Test of Equality of Error
Variances(a)
Dependent
Variable: DATA
F
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
,941
|
3
|
8
|
,465
|
Tests the
null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal
across groups.
a Design: VARIETAS
Rumusan Hipotesis
H1
:
≠
≠
≠
(variansi data hasil produksi gandum pada varietas
padi bervariansi heterogen).




Taraf
signifikansi
α=5%
Daerah
kritik
menolak
H0 apabila p-value < α
keputusan
karena p-value =0,465 > α=0,05 maka H0 diterima.
Kesimpulan
variansi
data hasil produksi gandum pada varietas padi bervariansi homogen
b.
produksi gandum berdasarkan jenis pupuk
Levene's
Test of Equality of Error Variances(a)
Dependent Variable: DATA
F
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
1,541
|
2
|
9
|
,266
|
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent
variable is equal across groups.
a Design: JNSPUPUK
Rumusan
Hipotesis
H0
:
=
=
(variansi data hasil produksi
gandum pada jenis pupuk bervariansi
homogen).



H1
:
≠
≠
(variansi data hasil produksi
gandum pada jenis pupuk bervariansi
heterogen).



Taraf
signifikansi
α=5%
Daerah
kritik
menolak
H0 apabila p-value < α
keputusan
karena p-value =0,266 > α=0,05 maka H0 diterima.
Kesimpulan
variansi
data hasil produksi gandum pada jenis pupuk
bervariansi homogen
3.Uji
Anava 2 Arah Tanpa Interaksi
Tests
of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: DATA
Source
|
Type II Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
Model
|
43754,000(a)
|
6
|
7292,333
|
405,130
|
,000
|
VARIETAS
|
498,000
|
3
|
166,000
|
9,222
|
,012
|
JNSPUPUK
|
56,000
|
2
|
28,000
|
1,556
|
,286
|
Error
|
108,000
|
6
|
18,000
|
|
|
Total
|
43862,000
|
12
|
|
|
|
a R Squared = ,998
(Adjusted R Squared = ,995)
a.varietas gandum
Rumusan Hipotesis
H0 :
=
=
=
(tidak terdapat perbedaan
rata-rata produksi gandum untuk setiap varietas gandum).




H1 : minimal ada satu
≠ 0 ,i=1,2,3,4 (tidak
semua rata-rata produksi gandum sama untuk setiap varietas gandum).

Taraf
signifikansi
α=5%
Daerah
kritik
menolak
H0 apabila p-value < α
keputusan
karena p-value =0,012> α=0,05 maka H0 ditolak
Kesimpulan
tidak
semua rata-rata produksi gandum sama untuk setiap varietas gandum.
b. jenis pupuk
Rumusan
Hipotesis
H0 :
=
=
(tidak terdapat perbedaan rata-rata produksi
gandum untuk setiap jenis puk).



H1 :
≠ 0,j=1,2,3 (tidak semua rata-rata produksi
gandum sama untuk setiap jenis pupuk).


Taraf signifikansi
α=5%
Daerah kritik
menolak H0 apabila
p-value < α
keputusan
karena p-value =0,286 > α=0,05
maka H0 diterima
Kesimpulan
tidak terdapat
perbedaan rata-rata produksi gandum untuk setiap jenis pupuk
Uji
lanjut pada varietas gandum
Multiple
Comparisons
Dependent
Variable: DATA
Tukey HSD
(I)
VARIETAS
|
(J)
VARIETAS
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
|
Lower Bound |
Upper Bound
|
|||||
T1
|
T2
|
17,00(*)
|
3,464
|
,011
|
5,01
|
28,99
|
T3 |
9,00
|
3,464
|
,140
|
-2,99
|
20,99
|
|
T4 |
14,00(*)
|
3,464
|
,026
|
2,01
|
25,99
|
|
T2
|
T1
|
-17,00(*)
|
3,464
|
,011
|
-28,99
|
-5,01
|
T3 |
-8,00
|
3,464
|
,198
|
-19,99
|
3,99
|
|
T4 |
-3,00
|
3,464
|
,822
|
-14,99
|
8,99
|
|
T3
|
T1
|
-9,00
|
3,464
|
,140
|
-20,99
|
2,99
|
T2 |
8,00
|
3,464
|
,198
|
-3,99
|
19,99
|
|
T4 |
5,00
|
3,464
|
,520
|
-6,99
|
16,99
|
|
T4
|
T1
|
-14,00(*)
|
3,464
|
,026
|
-25,99
|
-2,01
|
T2 |
3,00
|
3,464
|
,822
|
-8,99
|
14,99
|
|
T3 |
-5,00
|
3,464
|
,520
|
-16,99
|
6,99
|
Based on
observed means.
* The mean difference is significant at the ,05
level.
DATA
Homogeneous
Subsets
Tukey HSD
VARIETAS
|
N
|
Subset
|
|
1 |
2
|
||
T2
|
3
|
53,00
|
|
T4
|
3
|
56,00
|
|
T3
|
3
|
61,00
|
61,00
|
T1
|
3
|
|
70,00
|
Sig.
|
|
,198
|
,140
|
Means for
groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type II Sum of Squares
The error term is Mean Square(Error) = 18,000.
a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.
b Alpha = ,05.
1. Antara varietas T1 dan
varietas T2 memiliki perbedaan rata-rata secara signifikan (nilai p-value
=0,011 < 0,05)
2. 1. Antara varietas T1
dan varietas T4 memiliki perbedaan rata-rata secara signifikan (nilai p-value
=0,026 < 0,05)
PERHITUNGAN SECARA MANUAL

= {642 + 552+592+582+722+572+662+572+742+472+582+532}-


= 43.862 – 43.200
= 662



= 43.698-43.200
= 498.
JKB = 



=
43.256 – 43.200
= 56
JKG = JKT - JKA – JKB
= 662 – 498 – 56
= 108.
Tabel Anava
sumber
variansi
|
Jk
|
db
|
KR
|
Fhitung
|
Faktor
A
|
498
|
3
|
166
|
9.222
|
Faktor
B
|
56
|
2
|
28
|
1.556
|
Galat
|
108
|
6
|
18
|
|
Total
|
662
|
11
|
|
|
a.Uji
Faktor A ( varietas gandum)
Rumusan
Hipotesis
H0 :
=
=
=
(tidak terdapat perbedaan rata-rata produksi
gandum untuk setiap varietas gandum).




H1 : minimal
ada satu
≠ 0,i=1,2,3,4 (tidak semua rata-rata produksi
gandum sama untuk setiap varietas
gandum).

Taraf signifikansi
α=5%
Daerah kritik
menolak H0 apabila Fhitung > F tabel
keputusan
karena
Fhitung = 9,222 > Ftabel = 4.757063
maka
H0 ditolak
Kesimpulan
tidak semua rata-rata produksi gandum
sama untuk setiap varietas gandum.
b.Faktor B ( Jenis Pupuk)
Rumusan Hipotesis
H0 :
=
=
(tidak terdapat perbedaan rata-rata produksi
gandum untuk setiap jenis pupuk).



H1 : minimal ada satu
≠
0 ,j=1,2,3 (tidak semua rata-rata produksi gandum sama untuk setiap jenis pupuk).

Taraf signifikansi
α=5%
Daerah kritik
menolak H0 apabila Fhitung > F tabel
keputusan
karena
Fhitung
= 1,556 < Ftabel = 5,143 maka H0 diterima
Kesimpulan
tidak
terdapat perbedaan rata-rata produksi gandum untuk setiap jenis pupuk
MENGGUNAKAN SOFTWARE R
Anova(AnovaModel.2)
Anova Table (Type II
tests)
Response: varietasgandum
Sum Sq Df F value Pr(>F)
jenispupuk 0
2 0 1
Residuals 15
9
>
tapply(tugas$varietasgandum, list(jenispupuk=tugas$jenispupuk), mean,
+ na.rm=TRUE) # means
jenispupuk
A
B C
2.5 2.5 2.5
>
tapply(tugas$varietasgandum, list(jenispupuk=tugas$jenispupuk), sd,
+ na.rm=TRUE) # std. deviations
jenispupuk
A
B C
1.290994 1.290994
1.290994
>
tapply(tugas$varietasgandum, list(jenispupuk=tugas$jenispupuk), function(x)
+ sum(!is.na(x))) # counts
jenispupuk
A B C
4 4 4
> AnovaModel.3 <-
(lm(data ~ jenispupuk, data=tugas))
> Anova(AnovaModel.3)
Anova Table (Type II
tests)
Response: data
Sum Sq Df F value Pr(>F)
jenispupuk 56
2 0.4158 0.6718
Residuals 606
9
> tapply(tugas$data,
list(jenispupuk=tugas$jenispupuk), mean, na.rm=TRUE)
+ # means
jenispupuk
A
B C
59 63 58
> tapply(tugas$data,
list(jenispupuk=tugas$jenispupuk), sd, na.rm=TRUE)
+ # std. deviations
jenispupuk
A B C
3.741657
7.348469 11.575837
ANALISA
Kita lihat pada
respon varietas gandum nilai p-value yaitu 0 dari 0,05 maka Ho ditolak
yang berarti tidak
semua rata-rata produksi gandum sama untuk
setiap varietas gandum
( Hipotesisnya
sama dengan spss).
Pada respon jenis pupuk kita lihat p-value yaitu 0,4158 lebih besar dari 0,05 maka Ho ditolak
sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat
perbedaan rata-rata produksi gandum untuk setiap jenis pupuk ( Hipotesisnya sama dengan spss).
Tidak ada komentar:
Posting Komentar